“光电学科专业人才培养问卷”调查分析
2007年,笔者曾在《电气电子教学学报》增刊上发表了一篇拙作——就业压力下的光电类专业课程调整新思路[1],对高等院校扩招以来光电类大学毕业生就业难、就业压力大的现状,提出了一种对策,从专业课程设置方面给出了一点建议。当年只是提出了一个建议,后来一直想把此想法付诸实践,实施过程并非一帆风顺,最初计划对接51job和人才热线等人力资源网站数据,由于数据脱敏和公司政策问题导致系统不能上线,随后采用了互联网+传统问卷调查方式。现在把一些结果整理出来,以飨读者,并感谢那些参与问卷调查的人士。
一、需求分析
深圳大学的光电学科是本校较强的学科,2012年之前涉及到2个学院4个本科专业,分别是电子科学与技术学院电子科学与技术专业(省IT类名牌专业)、光信息科学与技术专业(省IT类新兴专业)、光电工程学院光电信息工程专业和光电子技术科学专业。电子科学与技术专业包含光电子技术方向。教育部2012年专业目录调整后,加上深圳大学2014年底进行的学科调整后,光电学科涉及2个学院2个本科专业:电子科学与技术学院电子科学与技术专业(包含光电子技术方向)和光电工程学院光电信息科学与工程专业。这两个专业的支撑学科有光学工程(一级学科)、光学(二级学科)、电子科学与技术(一级学科)、光电子学与激光技术(二级学科)等。其中光学工程(联合共建)为省级重点学科,光学为省级重点扶持学科,有光学、光学工程(联合共建)两个硕士点,1个光学工程(联合共建)博士点、1个光学工程博士后站。就是这样较强的学科,其学生的就业率仍不容乐观。从麦可思数据有限公司对深圳大学毕业生就业情况调查统计表明,光电毕业生就业专业相关度不足50%。因此我们需要利用网络上和市场追踪的数据动态地反映目前光电专业生源在技术市场上的需求、地理分布和整个技术人才市场上对本专业技能的要求及其走向,对教师开设专业课及学生学习的目标性提供较强的参考价值。我们设计的系统还可以扩展到其它学科,通过较长时间的数据分析优化学科建设,避免一些学而无用的学科投资。
二、系统设计说明
设计调查问卷时,考虑了以下因素:在课程方面,考虑了必修课与选修课;从企业的角度,考虑了光电工程师、电子工程师和IT工程师应具备的基本技能;另外也考虑了地域、性别、年龄、职业、行业等因素。
问卷调查网址为:https://www.wjx.cn/jq/17898859.aspx。
在2016年的时候我们以asp加数据库的方式实现了数据采集的网站http://sz.nwzg.net/(该网站由于使用了学校域名但租用了外部服务器,在后来网络空间安全整治运动中需暂停已经不能使用),经过一段时间使用,发现效果不佳,主要问题是推广难度高,专业人士参与度不高;随着网络技术的发展,人们的上网习惯逐步移动化,越来越多地使用手机、微信,因此在2017年我们考虑把数据采集网站迁移到问卷星平台[2],以Web和微信方式双重推广,更符合现代人的生活方式。从提交的数据来源分析中看到,利用手机提交的比例高达81%,这说明我们的平台迁移思路是正确的。
根据IP地址自动分析得出的结果,我们发现主要的填表人分布在广东省,占比超过60%,这与项目负责人在广东工作、朋友圈主要分布在广东有一定关系,也反映出我们的推广力度可能不够大,但同时也从侧面反映了广东地区在电子行业的人才优势。
三、信息系统设计
项目涉及大量数据的采集和处理,必须依靠一套高效的信息系统来保证运行。数据的采集要方便用户的填写,能够自动收集和统计分析。系统架构示意如图1所示。
图1 基于网络投票和信息采集的系统示意图
这类信息系统的软件设计技术已经非常成熟,这不是本项目的研究重点,就不再赘述。由于近期网络管治严格和网站的反爬虫机制不断加强,网络爬虫采集的数据有效性和可靠性还需要后期大数据处理技术保证,本文重点讨论问卷星这一条路径,为了实现高效地获取到有效的数据、进行数据的清洗,保证数据的可靠性和建立数据的可信模型,项目系统分为两个阶段:1)基于Web页面的交互式网站阶段(2016年前采取的方式);2)便于兼容PC和手机推广的基于H5页面的自适应交互式页面。
经过分析,调查问卷设计了12个问题,包括单选题、多选题、填空题等,问卷题目及类型详见表1。
表1 调查问卷构成
题目序号 |
题目名称 |
题目类型 |
1 |
我们需要量身定制的人才 |
单选题 |
2 |
我希望光电学科涉及专业开设的必修课程 |
多选题 |
3 |
我还希望学生选修以下课程 |
多选题 |
4 |
我推荐学校开设新课程 |
填空题 |
5 |
我们想要的光电工程师应该具备的基本技能包括 |
多选题 |
6 |
我们想要的电子工程师应该具备的基本技能包括 |
多选题 |
7 |
我们想要的IT工程师应该具备的基本知识或技能包括 |
多选题 |
8 |
填表人工作地区 |
单选题 |
9 |
填表人年龄范围 |
单选题 |
10 |
填表人性别 |
单选题 |
11 |
填表人行业类型 |
单选题 |
12 |
填表人职业类型 |
单选题 |
四、数据分析
问卷主要定向推送给本专业的高校教师、相关企业群体,截至目前,共收到有效答卷546份。由于问卷要求填表人提供联系方式,通过抽样回访,答题人基本属于关心教育改革和需要高校定制人才的热心人士,我们认为数据基本可信。
(一)数据分项分析
1. 我们列出了15门光电学科涉及专业开设的必修课程,选择情况如表2所示。因为实习和实践环节是必须的,所以课程选项中没有列出实践课程。所列出的必修课中,除了量子力学,其余课程的选择率均超过50%。排名前10 的课程一目了然。
表2必修课排名
选项 |
小计 |
比例 |
高等数学 |
453 |
82.97% |
大学物理 |
447 |
81.87% |
模拟电子技术 |
423 |
77.47% |
电路分析 |
421 |
77.11% |
数字电子技术 |
420 |
76.92% |
激光原理 |
407 |
74.54% |
物理光学 |
405 |
74.18% |
工程光学 |
392 |
71.79% |
信号与系统 |
375 |
68.68% |
C语言程序与设计 |
374 |
68.5% |
电磁场与电磁波 |
354 |
64.84% |
半导体器件物理 |
334 |
61.17% |
微机原理与接口技术 |
294 |
53.85% |
数理方程与特殊函数 |
277 |
50.73% |
量子力学 |
259 |
47.44% |
2. 选修课列出了35门,排名前10名的课程如表3所示。
表3选修课排名
选项 |
小计 |
比例 |
光电检测技术 |
308 |
56.41% |
光电子学 |
304 |
55.68% |
光通信技术与器件(光通信原理) |
302 |
55.31% |
实用电子电路设计 |
301 |
55.13% |
单片机与嵌入式系统 |
300 |
54.95% |
电子技能实训 |
286 |
52.38% |
高频电子线路 |
258 |
47.25% |
光学设计 |
252 |
46.15% |
信息光学 |
244 |
44.69% |
光电显示技术 |
242 |
44.32% |
3.光电工程师应具备的基本技能,排名前10名的如表4所示。
表4 光电工程师所需技能排名
选项 |
小计 |
比例 |
光学系统设计 |
434 |
79.49% |
熟练使用各种光学器件 |
374 |
68.5% |
光学系统装调 |
354 |
64.84% |
光、机、电综合能力 |
341 |
62.45% |
熟练使用激光测量仪器 |
332 |
60.81% |
精通Zemax或TracePro、LaserCAD、EDFA仿真等软件 |
294 |
53.85% |
熟练使用光纤仪器 |
282 |
51.65% |
激光器设计 |
277 |
50.73% |
激光器装调 |
247 |
45.24% |
激光加工设备的光路设计 |
209 |
38.28% |
4.电子工程师应具备的基本技能,排名前10的如表5所示。
表5 电子工程师所需技能排名
选项 |
小计 |
比例 |
C/C++编程 |
349 |
63.92% |
PCB design/layout |
299 |
54.76% |
汇编语言 |
251 |
45.97% |
ARM编程 |
227 |
41.58% |
ASIC(PLD/FPGA等)应用 |
221 |
40.48% |
DSP编程 |
218 |
39.93% |
IC Design |
215 |
39.38% |
PLC编程 |
193 |
35.35% |
Java编程 |
188 |
34.43% |
Linux驱动 |
180 |
32.97% |
5.IT工程师应具备的基本知识或技能,排名前10名的如表6所示。
表6 IT工程师所需技能排名
选项 |
小计 |
比例 |
熟悉操作系统 |
371 |
67.95% |
Linux开发 |
327 |
59.89% |
Windows应用开发 |
290 |
53.11% |
android开发 |
273 |
50% |
人工智能 |
262 |
47.99% |
大数据技术 |
254 |
46.52% |
云计算技术 |
232 |
42.49% |
JAVA |
227 |
41.58% |
IOS开发 |
214 |
39.19% |
网络空间安全 |
166 |
30.4% |
表4、表5和表6 各类工程师所需技能排名,对于在校学生选择职业前用何技能来武装自己大有帮助,也有助于他们理解专业必修课和选修课的设置。
6、其它因素。年龄分布方面,31-40岁的填表人最多,占31.14%,没有60岁以上的老人;性别方面,男性比例高,达79.12%;职业方面,研发工程师占比最高,事业单位职员第二,分别为26.92%和23.26%。调查问卷第4题为主观题,希望填表人推荐学校开设新课程,收集到了一些推荐的课程名称。因篇幅原因,这里就不一一列举了。
(二) 数据交叉分析
通过对填表人性别与年龄交叉分布分析,发现年龄在31-40岁之间的男性和女性填表人所占比例均最高。
通过对填表人性别与职业分布交叉分布分析,发现在男性填表人中,“研发工程师”占比最高,“事业单位职员”第二,“其他”占比第三;女性填表人中,“事业单位职员”占比最高,“其他”占比第二,“研发工程师”占比第三。巧合的是,无论男性还是女性,前3项的职业类型是相同的。
通过对填表人年龄与职业分布交叉分布分析,在18-25、26-30这两个年龄段中,“研发工程师”占比最高;而后,随着年龄的增长,“研发工程师”占比逐渐减小,“事业单位职员”占比逐渐增加;在后3个年龄段,“事业单位职员”占比最高。
五、总结与展望
利用项目网站和问卷星,发布了光电学科专业人才培养问卷。通过几次推广,我们收到有效答卷546份。通过对数据进行统计分析,我们得出了排名前10的必修课课程和选修课课程,也得出了产业界对光电工程师、电子工程师和IT工程师能力的基本要求,也分析了填表人性别与年龄、性别与职业、年龄与职业等因素之间的关系。课程与能力要求以及推荐课程对高校制定培养方案有重要的参考价值。而数据来源渠道、地理位置分析、交叉分析等结果则对如何推广问卷调查有帮助。
由于问卷调查具有实效性突出的特点,此项工作就需要持续不断地进行,通过连续的调查能够得到专业的知识需求变迁。问卷调查的工作量很大,每年重复难于持久,因此计划通过网络爬虫结合大数据分析技术对各类人才招聘网站进行定时采集、集中分析,相信未来能够获得更多信息,分析出更加精确和有效的结论。
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